Góc nhìn

Phân loại AI, robot và vòng xoáy dữ liệu

Ghi chú thực địa để chuẩn bị tốt hơn trước khi khảo sát, pilot và triển khai.

Bắt đầu từ đây

Vì sao máy bắn màu bỏ sót lỗi

Màu sắc chỉ là một chiều. Hình dạng, vỏ lụa, dầu và khuyết tật cần một mô hình đa lớp.

Bài toán kinh tế của một cụm robot phân loại

Cách so sánh chi phí nhân công, năng suất và ROI khi một cụm thay ba người.

Vòng xoáy dữ liệu cộng dồn độ chính xác như thế nào

Mỗi cụm máy nuôi bộ dữ liệu, và bộ dữ liệu nâng cấp toàn bộ đội máy.

Checklist khảo sát line trước một pilot AI

Những thông tin cần thu trước khi nói về camera, mô hình hay robot.

Từ điều tới trái cây và nhựa

Vì sao cùng một nền tảng mở rộng được sang nông sản và vật liệu mới.

Dataset tốt trong môi trường sản xuất

Ảnh mẫu phải phản ánh ca làm việc, ánh sáng, bụi và biến động sản phẩm.

Có một dây chuyền cần tự động hóa?

Gửi bối cảnh sản xuất, Smart Pick sẽ phản hồi bằng lộ trình pilot phù hợp.

Trao đổi với kỹ sư